该计划能为您做什么？掌握数据分析中的关键流程、工具和概念应用适当的 SQL 查询来检索信息并回答实际问题 准备数据以创建数据模型并使用分析表达式来创建计算和度量 使用分析表达式进行基于时间的分析并可视化数据。
创建决策树模型来查找模式并根据数据做出预测
瑞典电报数据包含一组旧电话数据，可用 瑞典电报数据 于研究通信和消息传递趋势。这些数据是在瑞典收集的，学者们利用这些数据更好地了解技术、政府工作和社会的发展。因此，对这些数据的分析有助于为当前电信和社会动态研究提供参考。
开发交互式可视化报告和仪表板
Python 训练营
该训练营专门为那些有兴趣学习 小型企业短信营销：综合指南 实用编码技能的专业人士而设计，旨在利用公司已经生成的海量数据流或他们想要收集的数据。
该项目将为参与者提供最流行、发展最快的编程语言的宝贵指导，并提供解决业务问题、规划和与编码员和开发人员更流畅地沟通的技能组合。
注意：此训练营是 Emeritus 提供的一项附加值服务，旨在确保全面的学习历程并全面发展您的数据分析技能。
为何报名参加此计划？
就企业成功而言，数据的重要 审查 性怎么强调都不为过。数据不仅能让公司了解业务及其众多流程的当前状态，还能为识别机会和预测未来结果提供坚实的基础。但仅仅收集数据还不够。必须使用适合这项工作的正确数据工具将数据可视化、过滤并分解为可操作的见解。
分析：从数据到洞察，是新加坡国立大学计算机学院提供的在线课程，旨在为您提供掌握数据分析和做出更好业务决策所需的实践经验。无需任何编码经验。
该计划适合哪些人？
分析：从数据到洞察课程专为分析师、工程师、经理和寻求数据分析职业的专业人士而设计。无论是技术背景还是非技术背景的专业人士都可以从该课程中受益。该课程适用于主要行业，包括 IT 服务、金融服务、BFSI、管理、咨询以及所有职能部门。
该计划对有志于实现以下目标的专业人士有益：
了解如何在现实场景中运用分析技能解决业务问题。
培养使用大型数据集来获取关键决策见解的技能。
名誉职业服务
踏入商业领导职业需要具备多种就业技能。以下服务由 Emeritus 提供，Emeritus 是该计划的学习合作伙伴。主要目标是为您提供在职业生涯中取得成功所需的技能；但是，并不能保证就业。
Emeritus 提供以下职业准备服务：
继续制作视频
面试准备视频
LinkedIn 个人资料创建视频
面试指南
简历模板词汇表
请注意：
NUS 或 Emeritus 不承诺或保证您能获得工作或目前的工作晋升。就业服务仅作为一种服务提供，使您能够主动管理自己的职业生涯。此处提到的就业服务由 Emeritus 提供。NUS 不以任何方式参与，也不对此处提到的就业服务做出任何承诺
与学习合作者 Emeritus 一起学习感觉如何？
全球 200 个国家/地区的 30 多万名专业人士选择通过 Emeritus 及其教育学习合作伙伴提升技能。事实上，在最近针对我们所有课程进行的一项调查中，90% 的受访者表示他们的学习成果已达到或超过预期。课程的所有内容将在课程开始时提供给学生。但是，为了确保课程能够达到预期的学习成果，学生可以指定 Emeritus 在课程期间以群组为基础的方式管理课程的交付，其费用已包含在课程的总课程费用中。
专门的课程支持团队每周 7 天提供服务，解答有关学习平台、技术问题或任何其他可能影响您的学习体验的问题。
即使在经济不确定时期，积极参与并购 (M&A) 的公司也能够利用增长和扩张的机会。然而，为了使并购交易产生协同效应并创造价值，企业战略和并购战略需要有意义地协调一致。交易完成后，必须深思熟虑地实施并购后整合。INSEAD 高管培训并购成功策略 – 在线课程将为您提供必要的工具和框架，以便从头到尾做出更好的并购决策。
并购成功策略 – 在线将帮助您做好以下准备：
了解并购的最佳实践，例如何时根据协同效应和价值创造机会进行并购。
重视收购目标和协同效应，并从财务角度评估收购。
制定智能的并购交易结构以降低关键风险。
确定并购计划中的限制、挑战和有利因素。
设计一个并购后整合计划，以适应当前的收购挑战并使收购方能够创造预期的价值。
决策者希望推动增长和并购，并学习高科技行业等竞争激烈、不断变化的市场中的最佳实践。
并购战略顾问和咨询师希望成为交易双方并购战略及其流程方面的经验丰富的专家。
管理人员和分析师旨在与高层领导就并购、并购流程和改进的交易能力进行平等对话。
计划优势。
通过与您的业务组合和公司战略相结合，学习有目的的并购决策。
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了解在并购中涉及多个投标人时如何投标和谈判。
建立定价和交易结构方面的并购能力和专业知识。
了解如何评估和整合技术并购目标。
掌握并购后整合过程中出现的挑战。
为什么要报读商业分析课程？
商业分析：使用数据进行决策是剑桥大学贾奇商学院高管教育学院为您带来的为期 11 周的在线课程。这项实践性互动课程将使您能够：
设计实验来回答有关组织中假设的变革是成功还是失败的问题。
使用描述性统计数据和视觉分析来描述数据集。
使用不同的大数据工具和技术做出商业决策。
识别影响决策的组织和行为偏见，并制定克服这些偏见的策略。
识别重要的法律和道德概念，并将其应用于不同的组织问题。
利用教师的专业知识、案例研究和同行互动，您将获得将组织的数据转化为战略资产的技能，从而推动更明智的决策和更好的业务成果。
