RankBrain 是 Google 用来更好地理解困难搜索的新信号。 RankBrain 还确定搜索结果在排名中的位置。尤其重要的是：谷歌表示这是第三个最重要的信号。 RankBrain 是如何工作的？它是否已经对搜索优化产生了影响？
搜索引擎使用数百个信号组合成一个算法。该算法对信息进行权衡，然后将其 萨尔瓦多手机号码列表 组合以产生页面排名：应显示哪些搜索结果以及以什么顺序显示。
页面排名一目了然
Google 从各个方面评估页面的价值和内容。这些可以大致分为以下几类：
页面本身提供更高价值的信息
例如：相关的命名约定、相关的自然文本和相关的元数据描述。这还包括页面是否适合移动设备。
页面本身的信息导致价值较低，例如：不自然地使用关键字或隐藏关键字，例如白底白字。
页面外提供更高价值的信息
例如：来自经常访问的相关网站的链接或访问者在您的页面上花费的平均时间。
提供较低价值的页面外信息，例如：已购买的链接或来自无关的国外网站的链接。
然后添加一个权重因子。该公式考虑了包括这一重要因素在内的所有变量的组合，从而在搜索结果的排名中占有一席之地。
完整清晰的概述可以在SEO 成功因素周期表中找到。
Google 如何确定相关性？
以前，这是通过完全相同的单词或单词组合（字符串）来确定的。直到2013年谷歌推出蜂鸟。 Hummingbird 还可以显示不包含完全相同的字符串但彼此之间有明确关系的结果。
建议图像 2（Google 蜂鸟）
图片来自Pixabay
焦点从精确的关键字转移到上下文中的相关性：语义搜索。也称为：从寻找“字符串”到寻找“事物”。
确定相关性，将没有完全相同特征但具有相互关系的数据链接起来，是一个学习过程。当处理首次输入 Google 的搜索查询时，很难包含此内容。
新搜索
搜索引擎很难处理第一次看到的搜索。从逻辑上讲。当同样的问题被问无数次时，答案立即来自现成的知识。当面临新的未知问题时，谷歌必须寻找可能的答案。以下是一个考虑因素：哪个答案是对问题的最佳回答？这个过程需要时间。
这种情况实际发生的频率是多少？
每天，总搜索量的 15% 是 Google 到的请求。这是一个不错的百分比。尤其是当您考虑到每天有 30 亿次搜索输入时。因此，15% 相当于每天约 4.5 亿次未知搜索。
为什么要开发 RankBrain？
为了给访问者提供更快更好的答案，谷歌开发了这个 选择英国手机号码 新系统。在人工智能的帮助下，该算法可以训练自己识别模式。当 Rankbrain 看到未知的搜索查询时，它可以更快地估计哪些单词或短语具有相似的含义或相互关系。在此基础上，它做出了“有根据的猜测”。这些是显示的搜索结果。这项技术提供了一种解决方案，特别是对于由许多单词组成的搜索查询，而谷歌目前在这方面遇到了很大的困难。
