使得晚两天上线的小黑盒处于一个十分劣势的地位，就算后续想要通过ASO、差异化的实时地图功能等手段进行反超，或许也较难弥补这两天带来的差值。 小黑盒的苹果商城名称改成了“黑神话悟空互动地图” 2. 好蹭不是乱蹭，乱蹭价值不大 对小黑盒和游民星空来说，“地图功能”是一个较好的导流功能。因为对小黑盒和游民星空来说，他们需要流量，从而通过广告、电商等能力进行变现。精准的流量越多，意味着收益越高。 “地图功能”服务于他们的“获。
激活留存推荐”环节
能提升“付费”阶段的收益。 但是对于北通手柄来说，这个“地图功能”属于“可以，但必要性不大”的类型。 因为北通手柄做的并不是流量生意，不需要通过这个功能来实现销量的增长。我买北通手柄是因为其好看、耐操，而不是他有黑猴的地图！ “地图功能”并不服务于“获客”、“激活”、“留存”、“付费”、“推荐”的任意环节，所以对厂商整体并不较大的益处。 而且，北通手柄的地图体验很差，属于负向功能了…… 小结 一个小小。
地图功能没想到也能有如此的
拥有正确的联系信息可以建立信任。名单 手机号码数据 可以营造一种专业感和可信度，帮助您从一开始就建立积极的关系。您可以根据位置、人口统计或行为等各种因素对联系人进行细分。这有助于您量身定制方法，从而开展更有效的营销活动。投资高质量、经过验证的电话名单可以降低您的整体营销成本。虽然初始投资可能看起来较高，但它可以通过减少来获得回报。
用户增长效果。这得益于厂商对PC用户需求的深度理解，与平时对于PC用户“工具矩阵”的积累，才能使得我们在《黑神话》上线的第一时间用上辅助工具，也能更好地体验这款优质的国产3A大作。 BTW，《黑神话》抛开地图问题不谈，是一个非常好玩的游戏，小的十分期待DLC能上凌霄宝殿了。 专栏作家 柠檬饼干净又卫生，公众号：柠檬饼干净又卫生，人人都是产品经理专栏作家。一名游戏行业的B端产品，负责过游戏行业内CRM 、风控、BI、SDK、AI相关的内容，定期输出个人思考或总结文章~ 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都务。在AI技术的浪潮中，我们见证了从简单的自动化到复杂的。
智能交互的演变本文将带您探
索AI在不同产品场景中的融合形态，从沉浸 程序性知识：它是什么？为什么它很重要？ 式智能体到嵌入式场景化应用，每一种形态都是对用户体验的一次革新。正如历史上的工业革命极大地改变了生产方式，AI技术的融入也正在重新定义我们与技术的互动。 当我们一次次被AI技术带来的变革所惊艳，当ChatGPT一次次宣布其能力已经突破了人类的想象，你是否注意到现有产品与AI融合的新趋势？ 值得注意的是，新技术的出现也一定带来了新的交互体验。 本文将以多
产品场景为例，梳理PC端多种主
流的AI融合形态，希望能给大家带来启发。 一、多元场景 搜索引擎优化ebl 下的主流AI形态 目前主流AI产品有如下3种主要形态，分别为沉浸式的AI智能体(Agent)、伴随式的AI副驾驶(Co-)、嵌入式的AI场景化嵌入()。这3种形态在能力、界面、操作体验和适用场景都上存在显著差异。 1. 沉浸式形态 AI智能体()—功能强大的AI伙伴 一个富有主动性的独立伙伴，输出的结果不完全依赖用户的输入，启动AI问询后有2种主流的形态： 做到这三点挑战，产品经理只会不断升值 好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品。
恐怕走不过未来3-5年的洪
流。 查看详情 > ①「对话智能体」 以对话流的形式展示信息，用户通过在当前语境下进行追问获取最终结果； ②「目标智能体」用户输入指令后，一次性给予用户“靠谱”的结果，配有侧边栏可进行多种辅助操作。 （1）对话智能体示例—以谷歌产品为例，其作为对话流的智能体，为满足搜索场景，具有以下特征： 1）冷启页形象化 相较于2023年初冷启时的样式，最近改版中冷启的Prompt卡片变得形象化，当然我们也在其他产品中观察到了这一变化。 2）多模态内容 理解用户的文字意图，依据要求。
自主生成多模态卡片是对话智
能体的主要特征之一，该功能可以极大地丰富AI反馈的多样性，并能提高信息传达的效率。 3）信息索引的显示 信息索引的展示是提升AI回答权威性和透明度的关键因素。 然而，直接在阅读内容中嵌入索引标签，可能在某些情况下影响用户的阅读连贯性。 以为例，当前的设计允许用户在卡片下方手动启用索引信息，这种灵活性平衡了信息的可信度和阅读体验，适合多数日常场景。 当然，从设计角度考虑，某些情况下默认收起索引并非最佳选择。 在用户高度依赖信息准确性的场景中，如金融或医学领域，索引的可见。
性将会直接影响信任感对于深入
研究或延展阅读需求较高的用户，即时查看索引能更高效地获取信息来源。 与之类似，在涉及多方信息传播的业务分发场景，清晰可见的索引有助于减少误解，提高效率。 在这些情况下，索引的默认展开不仅强化了内容的可靠性，也更好地支持了用户的深入需求。 （2）目标智能体示例—作为最近广受好评的AI搜索工具，相较于，它更注重给予用户最精准的答案。 基于RAG技术的为用户提供了一种新的“确定性”，而鉴于这种特征，拥有双面板的形态，可以对当前确定性的信息进行深化处理。 1 ）输入即结果 相较于等对话智能体产品，用户需要反复追问结果，而在体验时的无对话场景感，更倾向于一次性给予用户“靠谱”的答案。 2）侧分栏—信息补充。
因为一次就可以给予用户最“准
确”的信息，用户可能没有追问的必要，但可能会有对于当前问答进行深度搜索的需求，这时会有右侧GUI分栏的出现，以便用户进行辅助搜索。 （3）思考：给予用户最佳答案的形态 在使用体验上，与虽然走向两个不同的流派，但目的都是为了给用户呈现最佳的搜索结果。 就像一位富有想象力的对话者，用户在对话中通过不断地追问来获得最佳的结果，而更像一个AI版的知乎，它坚持“用户不会犯错”原则，冷静客观地为用户提供。
最精准的答案。 2. 伴随式形态 AI副驾驶(Copilot)—被动性的AI助手 这种形态下的AI更多扮演“副驾驶”的角色，为用户提供建议和帮助，依赖用户精准的指令对当前内容窗口进行操作，一般以侧边栏形式展示，目前的文档类产品多采用此类形态。 （1）AI副驾驶产品示例-在近年的开发者大会中，微软提到最多的词就是“”，力推将AI技术快速融入到旗下应用中。 其中，软件就融入了AI副驾驶的理念，该形态下的AI主要为用户提供产品的创作辅助、信息的查询总结等功能。 1）当前场景下的AI助手 AI的能力默认被限定在当前场景下，满足用户问询、信息检索、创作辅助等操作。 2）被动性AI助手 Copilot无法自动执行操作去修改当前页面内容，需要用户确认后才可执行，用户执行操作后会在侧边栏内显示操作记录与撤销操作的入口。
