测量预测误差

(Ozcan,2005)说,规划可以预测未来,并且与制定的计划保持一致。良好的估计是短期、中期和长期规划的基础,通常生产系统的所有方面都作为系统成功的重要因素。预测通常用于两种类型,即帮助管理者规划系统,也帮助他们规划系统的使用。(Hanke & Wichern,2005)还提到,预测是预测业务趋势中的一些不确定性,这有助于做出影响组织未来的决策,而预测通常是针对长期或短期进行的。长期预测用于确定组织的总体目标,短期预测用于管理者在未来必须优先考虑的需求时使用的选项。

预测误差的测量方法

(Hanke & Wichern,2005)表示,在使用定量数据的预测技术中,通常存在某种时间序列形式的数据。预测技术通常会出现错误/失误。因此,需要一种方法来 电话号码列表 衡量预测方法会产生多大的误差/错误,以便在做出决定之前重新考虑。至于这种测量误差预测方法的用途有:

  • 比较所使用的 2 种(或更多)预测方法的准确性。
  • 衡量所用预测方法的可靠性和效益。
  • 为组织或公司寻找最佳的预测方法。

以下是用于评估所用预测技术误差的方法

平均绝对偏差(MAD) 平均绝对偏差通过均衡估计误差的大小来衡量预测的准确性,其中每个预测都有每个误差的绝对值。 用于计算 MAD 的公式为: 均方 沙特电话号码  偏差(MSD) (Minitab Inc, 2016) 表示,均方偏差(MSD) 通常用于衡量要计算的时间序列值的准确性。MSD 通常比 MAD 的效果更大。 用于计算 MSD 的公式为: 平均绝对百分比误差(MAPE) 平均绝对百分比误差的计算方法是找到每个时期的绝对误差/误差除以该时期的实际观测值,然后对绝对百分比 误差进行平均。

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