数据生命周期的重要性是什么？ 正确实施数据生命周期的每个阶段可以让组织以更有效的方式生成、使用和重用数据，充分利用数据，从而 获得更高 质量的信息，从而 为决策制定提供更坚实的基础。甚至数据生命周期也有助于 在其整个使用寿命期间保持数据的质量。 此外，数据的生命周期还导致公司对数据的使用更加 安全，这样他们就可以在不担心网络攻击的情况下工作，也没有遭受灾难性损失的危险。 简而言之，数据生命周期不仅可以让您充分利用数据，而且还是将 风险降至最低 和防止滥用的绝佳方式。
数据生命周期的 个阶段 数据生命周期没有单
的解释。有资料将其分为 个阶段，而另一些则分为 个阶段。在这种情况下，我们选 韩国电话号码表 择了后者，因为我们这个意义上讲，数据生命周期由以下部分组成： 捕获阶段 保存阶段 使用阶段 归档阶段 擦除阶段 下面我们对它们进行深入的解释，以便您了解每一个由什么组成。 捕获 在数据生命周期的第一阶段，会创建 原始数据。原始数据是通过数据科学中使用的不同技术、方法和数据收集工具获得的数据。反过来，这可以用 、 、 等多种方式表达。 总的来说，公司可以通过三种不同的方式捕获或生成数据： 通过收购：在这种情况下，是公司从其他人那里购买数据，因此数据是在组织外部产生的。 通过输入：公司内部人员是手动获取新数据的人员。 通过创建 数据由不同业务流程中的设备捕获。 已保存 一旦我们拥有原始数据，重要的是存储它以保护它并保证其 安全性 免受可能的攻击或计算机错误。
要对其施加更大的保护过滤器，建议实施
恢复过程。 这个阶段是数据生命周期中最微妙的阶段之一，因为根据我们拥有 沙特电话号码 的原始数据类型、它的要求和它的架构 ，它必须以一种或另一种方式存储。从这个意义上说，根据数据是结构化的还是非结构化的，它将以两种可能的方式存储： 结构化：结构化数据是那些呈现标准化格式、定义明确的结构并遵循数据模型的数据，因此可供人类和程序访问。这些数据通常存储在所谓的关系数据库中。这些允许您在表格中组织数据，使其更易于访问和识别。 非结构化 此数据没有可识别的架构或结构，因此它不遵循已定义的数据模型。因此，它们不能存储在传统的关系型数据库中，而必须存储在数据科学中使用最多的非关系型或 数据库中。 利用率 正是在周期的这个阶段，他们终于开始利用它们。
