在哈佛政治研究所贝尔弗中心前主任格雷厄姆·艾利森主持的关于人工智能未来的讨论中，谷歌前董事长埃里克·施密特对地缘政治的未来进行了预测，他表示“未来的国家安全问题将取决于你能够多快地针对解决方案进行创新。”施密特表达了他的信念，即地缘政治中的“创新实力”最终将取代软实力，并坦率地描述了人工智能的好处，同时承认威胁“非常严重”。施密特谈到了与人工智能未来密切相关的六个领域：
社会和经济影响
人工智能对地缘政治和国家安全的影响；中国在人工智能领域的作用和潜力俄罗斯在乌克兰战争中出现的创新和技术发展人工智能在未来战争中的作用人工智能对心理/影响行动的影响要点。
列瓦达中心最新一期关于俄罗斯人对俄罗斯在乌克兰战争的态度的民意调查结果表明，在普通俄罗斯人中，和平主义者的比例超过了好战分子的比例。事实上，如果将绝对支持和更倾向于支持启动和平谈判（选项 1）的人的比例与绝对支持和更倾向于支持继续在乌克兰进行所谓的特别军事行动（SVO）（选项 2）的人的比例相加，那么自 2022 年 9 月以来，在（几乎）所有月度民意调查中，除了 2023 年 5 月以外，对启动和谈（选项 1）的总支持率都超过了对继续战争（选项 2）的总支持率。
人工智能虽然带来了
令人难以置信的好处，例如使生产力翻倍，但也 会带来施密特所说的“极端风险”，这种风险可能会导致 10,000 多人死亡。例如，大规模网络和生物攻击的风险。如果人工智能模型没有设置防护栏，并且财务激励“与人类价值观不一致”，这些风险就会增加。为了避免极端风险，全球各国政府必须带头制定有关人工智能的法规。然而，施密特承认，预见和减轻人工智能的每种潜在滥用，特别是那些来自人人都可以访问的开源模型的滥用，是一项挑战。
施密特说：“国家安全的未来是大量分布式系统。”因此，美国应该用“大量廉价卫星”取代其目前的监视系统——该系统由“极少数极其精妙的监视系统”主导。随着创新在地缘政治中扮演着越来越重要的角色，“创新变得更加容易防御，因为对手很难在战争中一次又一次地击落你的所有监视系统。
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施密特说中国仍然
落后美国“几年”，因为他们“迟到了”，缺乏最先进的计算芯片，并且需要大量的中文数据来训练人工智能系统。格雷厄姆·艾利森——他最近与亨利·基辛格合著了一篇关于人工智能军备控制之路的文章——强调了创新的另一个障碍：“如果你生活在一个所有智慧和真理都包含在习近平思想中的社会里，你就不能让你的模型得出与之相冲突的结论。”然而，施密特强调，中国可以超越美国，而且“他们正在来”，正如中国之前在 TikTok 等技术上取得的成功以及中国科学家和工程师的能力所证明的那样。艾利森补充说，三四年前，他和施密特就已敦促政策制定者将中国视为人工智能领域的“全方位竞争对手”。
“乌克兰已成为无人机的世界实验室”，以应对一战式的战斗，这场战斗至少在一定程度上是因为俄罗斯没有充分利用其海军和空军（两者都被乌克兰成功瞄准）。施密特强调，最便宜的无人机售价 6,000 美元，重 15 公斤，“足以摧毁两辆价值 500 万美元的坦克”。这些价格在美国是不可想象的，因为“捕食者无人机每架售价约为 2000-3000 万美元。”战后的乌克兰将拥有尖端军事技术，尤其是得益于尖端无人机的生产。
你必须非常非常迅
速地行动。我们没有时间让人类参与其中。”人工智能在军事行动中的使用很快就会带来道德困境，包括其部署和防御战略。虽然目前美国军事法规要求人类干预和监督，但可以想象，未来人工智能系统可以自主确定并打击目标。人工智能的快速发展意味着，与美国在 1945 年至 1949 年期间拥有的长达四年的核优势不同，谁拥有优势将迅速发生变化，最终可能导致新一轮军备竞赛，格雷厄姆提到“这就是我们在人工智能领域早期应用中看到的。”
我们已经输掉了
心理战，”施密特承认，“用一台计 瑞士号码列表服务 算机，你可以建立一个完整的生态系统，一整套世界，每个人的叙述可能都不同，但它们可以有一个潜在的操纵主题——这一切都是今天可能的。”因此，“2024 年的选举将是一场无可挽回的灾难”，首先是在印度，然后是美国。施密特认为，唯一的解决方案是社交媒体公司联合起来提出解决虚假信息和错误信息的建议，包括“给用户贴上标签，给内容贴上标签，追究责任人的责任。”然而，施密特对此持悲观态度，因为这些
这些措施与社交
媒体公司增加利润的目标 电话号码 tw 背道而驰，因为传播和推广情绪化和误导性的信息会增加参与度。换句话说，“这些系统是被雇佣来让你心烦意乱的，”施密特指出。
重要性：人工智能承诺带来无与伦比的经济收益，同时也带来了可能重新定义全球安全范式的“极端风险”。在作者看来，虽然中国等国家渴望成为人工智能领域的领导者，但美国在保持技术主导地位和重新调整防御机制方面面临着挑战。此外，乌克兰冲突证明了人工智能等创新技术在现代战争中发挥着决定性作用，这一趋势只会随着时间的推移而增强。在信息方面，人工智能可能会产生毁灭性的影响，尤其是如果社交媒体公司继续推广通过扩散极端主义来获取利益的模式。在本文作者看来，为了解决与人工智能相关的大量当前和未来问题，美国需要打一场艰难的比赛，即在不妨碍创新的情况下提供人工智能护栏模型。
Conor Cunningham 是俄罗斯事务的学生助理，也是哈佛大学的研究生。
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